我得到了一个图形，包括一个起始顶点，其他顶点和边缘表示从一个顶点到另一个顶点的成本。我需要找到可以从起始顶点前往的目标顶点集。预算是一定数额的美元，旅行总费用应在预算范围内。我如何实现Dijkstra算法来解决这个问题？我想我们通常使用Dijkstra来找到之前两个固定顶点之间的最短路径。但我不确定如何在这个预算问题上实施Dijkstra。如果有人能提出一些想法，那确实有帮助！
答案 0 :(得分：0)
令我不高兴的是，Dijkstra的算法解决了single-source shortest path问题。这意味着生成的数据结构是以起始节点为根的树。通常，实现将存储从起始节点到达每个节点的最小成本。总的来说，预算内可以达到的顶点集是最短路径的成本不超过预算的顶点集。算法本身不需要修改;在另一个步骤中，必须将返回的节点作为输出返回。
答案 1 :(得分：0)
如果您使用Dijkstra算法，您最终可能会遇到以下情况：
假设预算为50，并且有4个节点的图表（开始，节点1，节点2，节点3）
启动节点 - ＆gt;节点1（15） - ＆gt;节点2（10）：因此总成本为25
启动节点 - ＆gt;节点3（15）：总成本为15
那么现在你的预期结果是什么？您应该转到节点1然后转到节点2并忽略节点3（因为您无法返回启动然后转到节点3，返回也将花费30）。或者你应该去节点1，回到开始，然后去节点3（总成本45，你可以利用的最大成本）
你需要的不是覆盖所有目的地的最短路径，即Floyd-Warshall算法https://en.wikipedia.org/wiki/Floyd - Warshall_algorithm