我现在已经对这个问题感到困惑了一段时间，似乎无法找到一个好的解决方案。我喜欢听到人们的想法（或者如果有人知道现有的解决方案）让我来描述一下这个问题。
最终目标是找到最喜欢的颜色＆＃39;在运行我们的算法并对结果进行排序后的数据集中。
假设我们允许用户对自己喜欢的颜色进行投票。例如，我们有蓝色，红色，绿色和黄色。我们让用户投票不是他们最喜欢的，而是他们最喜欢的两种颜色。 （例如，红色为蓝色）
随着时间的推移，我们的数据可能如下所示:(大括号中的数字是颜色的投票数量）
我认为我们需要分配一个“信心”。对每个配对进行评分，描述我们对结果是否正确的肯定程度。 （如果我们100％肯定，可能是平局中的0，如果我们100％肯定的话，则为1）我想我们必须考虑每个配对的总投票数。例如，只有1票并且因此100％置信度得分的配对需要被削弱＆＃39;。
无论如何，如果有人有任何想法我都喜欢听他们。
欢呼并感谢阅读。
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您正在寻找的是一种从成对比较中查找排名的方法。 ELO可能是一个好的开始。
中还询问了这个问题的不同设置How to rank a million images with a crowdsourced sort
和