我正在尝试使用自己的一套规则来编写自己的Game of Life。我想申请的第一个“概念”是社会化(这基本上意味着细胞想要独处还是与其他细胞组成)。数据结构是二维数组(暂时)。
为了能够将一个细胞移动到一组另一个细胞,我需要确定移动细胞的位置。我的想法是,我评估区域中的所有单元格(邻居)并获得一个向量,它告诉我在哪里移动单元格。矢量的大小为0或1(不移动或移动),角度为方向阵列(向上,向下,向右,向左)。
这是一个代表细胞的力的图像,就像我想象的那样(但是达到的可能超过5):
ForceAppliedToACell http://img293.imageshack.us/img293/2852/29186643.png
让我们举个例子:
Example http://img683.imageshack.us/img683/7357/70002678.png
Forces from lower left neighbour: down (0), up (2), right (2), left (0)
Forces from right neighbour : down (0), up (0), right (0), left (2)
sum : down (0), up (2), right (0), left (0)
所以细胞应该上升。
我可以编写一个包含很多if语句的算法,并检查邻域中的所有单元格。当然,如果'reach'参数设置为1(图1中的第一列),该算法将是最简单的。但是如果我将覆盖参数更改为10怎么办?我需要事先为每个'达到'参数编写一个算法...我怎么能避免这种情况(注意,力量正在增长(1,2,4,8,16,32 ......)) ?我可以针对这个问题使用特定的设计模式吗?
另外:最重要的不是速度,而是能够扩展初始逻辑。
需要考虑的事项:
答案 0 :(得分:4)
编写算法以搜索特定单元格C
的到达距离内的所有单元格应该不难。每个拥有居民的细胞都会在细胞C
上产生特定的排斥力。这种排斥力基于从细胞到细胞C
的距离。在您给出的示例中,排斥力基于L-1距离并且为2^(reach-distance)
。然后将每个排斥力加在一起以产生累积力,该力决定了居民在单元格C
中移动的方向。
您无需为每个不同的覆盖范围编写算法。力的大小可以通过简单的公式确定。如果您将该公式更改为其他内容,例如斐波纳契数,您仍然可以根据距离和范围来计算所需的幅度。
以下是一些用伪Java编写的粗略代码,显示了基本思想:http://codepad.org/K6zxnOAx
enum Direction {Left, Right, Up, Down, None};
Direction push(boolean board[][], int testX, int testY, int reach)
{
int xWeight = 0;
int yWeight = 0;
for (int xDist=-reach; xDist<=+reach; ++xDist)
{
for (int yDist=-reach; yDist<=+reach; ++yDist)
{
int normDist = abs(xDist) + abs(yDist);
if (0<normDist && normDist<reach)
{
int x = testX + xDist;
int y = testY + yDist;
if (0<=x && x<board.length && 0<=y && y<board[0].length)
{
if (board[x][y])
{
int force = getForceMagnitude(reach, normDist);
xWeight += sign(xDist) * force;
yWeight += sign(yDist) * force;
}
}
}
}
}
if (xWeight==0 && yWeight==0) return Direction.None;
if (abs(xWeight) > abs(yWeight))
{
return xWeight<0 ? Direction.Left : Direction.Right;
}
else
{
return yWeight<0 ? Direction.Up : Direction.Down;
}
}
int getForceMagnitude(int reach, int distance)
{
return 1<<(reach-distance);
}
答案 1 :(得分:0)
编写一个循环遍历邻居的函数:
def CalculateForceOnCell(x, y):
force_on_x_y = [0,0,0,0]
for i in range(max(0, x-reach), min(WIDTH, x+reach)+1):
limited_reach = reach - abs(x-i)
for j in range(max(0, y - limited_reach), min(HEIGHT, y + limited_reach + 1)):
force_coefficient = limited_reach + 1
AddNeighborForce(force_on_x_y, (x, y), (i, j), force_coefficient)
return force_on_x_y