如何使用GPU cuda.FloatTensor加速/ sub?

时间:2017-11-14 22:30:45

标签: python gpu pytorch

我正在尝试加速PSO算法。我有两个问题,我希望能加快以下几点:

1)创造粒子;

2)运动方程式。

  

1)x = (xmax - xmin)*torch.rand(pop).dtype + xmin

     

2)vnext = w*torch.rand(pop).dtype + c1*torch.rand(pop).dtype*(b - x) + c2*torch.rand(pop).dtype(bg - x)

当我使用dtype = torch.cuda.FloatTensor时,使用dtype = torch.FloatTensor要慢一些。 如何使用GPU

加快数学运算速度

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