Question

我正在使用OpenCV 2.4（C ++）在灰度图像上进行线条查找。这涉及一些基本的图像处理步骤，如模糊，阈值，Canny边缘检测器，梯度滤波器或Hough变换。我必须在数千张图像上应用线寻找算法。

考虑到大量图像，有没有办法加速计算？

以下其中一项是否提供了帮助？英特尔TBB，IPP或OpenCV GPU？我听说OpenCV GPU可以加速计算，但数据传输速度很慢。那么使用GPU可能不是正确的选择吗？

谢谢！

编辑：

使用TBB的parallel_for来加速图像处理有什么意义吗？如果我像这样使用for循环：

for(int i=0; i<image_location.size();++i)
{
Mat img=imread(image_location[i]);
blur(img...);
threshold(img...);
...
}

我可以使用parallel_for改善性能吗？任何人都可以提供如何使用parallel_for的例子，包括一些opencv操作吗？

Answer 1

你问题的范围几乎没有限制。

首先，您是否测量过应用程序的性能以检测实际的瓶颈？我的猜测是霍夫变换，但谁知道你的代码还在做什么。现在，如果Hough变换是缓慢的，并假设OpenCV快速实现它，那么这就是我告诉你问题是有问题的原因。当您决定增加已经大量的图像时，更改为更好的实现并没有多大帮助，问题在于方法本身。

你真的需要用霍夫吗？也许你可以使用形态学运算符来实现类似/更好的东西？这些图像来自一些常见域吗？你能举出一些例子吗？等等。