我对如何使用opencv和c ++在三维中实现sift算法感到困惑。我从一些论文中了解了3D筛选算法原理，但我对实现并不清楚。有些开源代码是用matlab编写的，我想用c ++和opencv来实现算法，但是不知道如何去除数据结构。
3D筛选算法可简单描述如下：
（1）建立比例空间并生成DOG（高斯差分）。
（2）检测极值并过滤一些不适当的关键点。
（3）以3D形式分配关键点方向。
（4）在3D中生成关键点描述符。
假设3D输入数据已准备好并且可以存储在3D阵列中（例如，双***数据）。
我的第一个尝试是通过以下方式声明3D矩阵（3D体积）（3D数组中的数据可以复制到Mat）：
int sizes[] = {x ,y, z};
Mat *Img = new Mat(3, sizes, CV_8U, Scalar(0));// using namespace cv
然后我在算法的 step1 中遇到了一些问题：
（1）有没有办法使用 typedef 来声明3D音量，因为音阶空间包含不同大小的3D音量。 size数组不应该是常量。
（2）我找不到调整3D音量大小或为3D音量执行高斯滤波器的方法。将3D体积分解为2D切片并对每个切片进行调整大小或高斯滤波是一种合理的方法吗？或者有没有任何功能可以直接应用于3D音量？
构建适当的数据结构应该是算法的关键，我不清楚如何使用opencv。
感谢您的帮助！
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（1）是否有办法使用类似typedef的方式声明3D音量，因为音阶空间包含不同大小的3D音量。 size数组不应该是常量。
不，OpenCV主要针对2D图像（想想标准图像格式，如.png，视频输入等）
（2）我无法找到调整3D体积大小或为3D体积进行高斯滤波的方法。将3D体积分解为2D切片并对每个切片进行调整大小或高斯滤波是一种合理的方法吗？或者有没有任何功能可以直接应用于3D音量？
你唯一可以用OpenCV做的就是拥有一堆2D尺寸，如果你想要的话，它们都有不同的尺寸。如果你有一个带有一组垫子的矢量或某种类型，那么你可以改变这些垫子以适合你的目的（你甚至可以改变特定垫子的尺寸）
据说这听起来像你想要做的事情可能超出了OpenCV的范围。作为参考，您可以看到SIFT here
的OpenCV实现