我想知道为什么大多数人在创建一个单词时似乎使用D-SIFT？是否只是有更多的功能，因此产生更强大/更可靠的回应？
似乎使用D-SIFT会使SIFT检测算法的比例和方向不变的优势无效。
只是想知道是否有人可以解释为什么D-SIFT更受欢迎？
出于我自己的目的，我构建了一个基于内容的图像检索引擎，可以检测数据库中视频关键帧的相似性。目前我正在使用OpenCV 3，手动生成关键点网格。
我真正想做的是充分利用两个世界并生成一个关键点位置网格，这些关键点位置可以输入SIFT关键点检测器以检索密集关键点的比例和方向。但是OpenCV似乎不太可能吗？