Question

我在Python中编码试图决定是否应该返回一个numpy数组（某个其他数组上的diff的结果）或返回numpy.where（diff）[0]，这是一个较小的数组但需要的很少额外的工作要创造。让我们调用methodB发生的方法。

我从methodA调用methodB。问题是我不一定总是需要methodA中的where（）结果，但我可能会。因此值得在methodB中完成这项工作，还是应该传回（更大的内存方式）diff本身，然后只在需要时才在methodA中进一步处理它？假设methodA只获得对结果的引用，那将是更有效的选择。

那么，当函数结果传回给调用该函数的代码时，它们是否曾被复制过？

我相信当methodB完成时，系统会回收其帧中的所有内存，因此methodA必须实际复制将methodB返回的任何内容放入其自己的帧中才能够使用它。我会称之为“按价值回报”。这是对的吗？

Answer 1

分配永远不会复制数据。如果您有一个返回值的函数foo，那么像result = foo(arg)这样的赋值永远不会复制任何数据。（当然，您可以在函数体中进行复制操作。）同样，return x不会复制对象x。

你的问题缺乏一个具体的例子，所以我不能详细说明。

编辑：你应该看一下优秀的Facts and Myths about Python names and values谈话。

Answer 2

是的，你是对的。在Python中，参数始终按值传递，返回值始终按值返回。但是，返回（或传递）的值是对可能共享的，可能是可变对象的引用。

有些类型的返回或传递的值可能是实际的对象本身，例如对于整数来说就是这种情况，但两者之间的差异只能在整数不可变的对象中观察到，并且取消引用对象引用是完全透明的，所以你永远不会注意到差异。为了简化你的心智模型，你可以假设参数和返回值总是按值传递（无论如何都是这样），并且传递的值总是一个引用（这并不总是正确的，但是你无法区分它们，您可以将其视为简单的性能优化。）

请注意，按值传递/返回引用与通过引用传递/返回绝不相似（当然也不一样）。特别是，它不允许你改变调用者/被调用者中的名称绑定，因为传递引用将允许你。

这种特殊的传值值，其值通常是参考值，例如在ECMAScript，Ruby，Smalltalk和Java，有时称为＆＃34;通过对象共享调用＆＃34; （由Barbara Liskov创造，我相信），＆＃34;通过分享＆＃34;，＆＃34;通过对象＆＃34;进行调用，特别是在Python社区内进行调用＆＃34;通过分配调用＆＃34; （感谢@timgeb）或＆＃34;通过名称绑定调用＆＃34; （感谢@Terry Jan Reedy）（不要与按名称调用混淆，这又是另一回事。）

Answer 3

大致你的代码是：

def methodA(arr):
     x = methodB(arr)
     ....
def methodB(arr):
     diff = somefn(arr)
     # return diff   or
     # return np.where(diff)[0]

arr是一个（大）数组，传递给methodA和methodB的引用。没有制作副本。

diff是一个在methodB中生成的类似大小的数组。如果返回，则由methodA在x命名空间中引用。返回时不会复制。

如果返回where数组，diff会在methodB返回时消失。假设它没有与其他数组（例如arr）共享数据缓冲区，则它所占用的所有内存都将被恢复。

但只要记忆力不紧张，返回diff代替where结果就不会更贵。在返回期间没有任何内容被复制。

numpy数组由小对象包装器组成，其中包含shape和dtype等属性。它还有一个指向可能很大的data buffer的指针。尽可能numpy尝试共享缓冲区，但很容易生成新的ndarray个对象。因此，view和copy之间存在重要区别。

Answer 4

我看到我现在错过的内容：对象是在堆上创建的，但功能框位于堆栈上。因此，当methodB完成时，它的框架将被回收，但该对象仍将存在于堆上，而methodA可以通过简单的引用访问它。

是按值而不是通过引用返回所有对象吗？

4 个答案: