＆＃34;无＆＃34;是什么意思？在KERAS的model.summary中？

Question

输出形状中（无，100）的含义是什么？ 这是（＆＃34;无＆＃34;）样品编号还是隐藏尺寸？

Answer 1

None表示此维度是可变的。

keras模型中的第一个维度始终是批量大小。除非在非常特殊的情况下（例如，使用stateful=True LSTM图层时），否则不需要固定的批量大小。

这就是定义模型时经常忽略此维度的原因。例如，当您定义input_shape=(100,200)时，实际上您忽略了批量大小并定义了“每个样本”的形状。在内部，形状为(None, 100, 200)，允许批量大小变化，批次中的每个样本的形状为(100,200)。

然后，将在fit或predict方法中自动定义批量大小。

其他None尺寸：

不仅批量维度可以是None，还有许多其他维度。

例如，在2D卷积网络中，预期输入为(batchSize, height, width, channels)，您可以使用(None, None, None, 3)等形状，允许可变图像大小。

在循环网络和1D卷积中，您还可以使用length/timesteps

等形状制作(None, None, featuresOrChannels)维变量

Answer 2

是的，None概括来说是指批次（小型批次）的动态尺寸。 这就是为什么您可以为模型设置任何批量大小的原因。

summary()方法是TF的一部分，它结合了Keras方法print_summary()。