KERAS的model.summary中输出形状的含义是什么？

Question

以下是RNNs模型。

在keras中，下面代码的输出形状是（N，10）。

model=Sequential()
model.add(RNN(10, input_shape=(1, look_back)))

我知道输出形状（N，10）中的N是batch_size。

我想知道的是'10'是？

Answer 1

是10是D_h。基本上RNN(units)表示该层从RNN的最后时间步返回向量h_t，其大小是您为units参数指定的数字，在本例中为{{1} }}。或者换句话说，10参数表示该特定图层的输出向量的维度。