熊猫：＆＃34; ValueError：缓冲区的维数错误（预期为1，得0）

Question

我正在尝试根据现有列的算法在数据框中创建新列。以下工作正常：

df_2016 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,1), columns=['current'])
df_future = pd.DataFrame(columns={'2017e', '2018e'})
i = 1
inflation = 0.02
for column in df_future:
   df_future[column] = df_2016 *(1+inflation)**i
   i = i + 1

但是当我尝试创建更长的列序列时：

df_future2 = 'bl2021 bl2022 bl2023 bl2024 bl2025 bl2026 bl2027 bl2028 bl2029 bl2030 bl2031 bl2032 bl2033 bl2034 bl2035 bl2036 bl2037 bl2038 bl2038 \
    bl2039 bl2040 bl2041 bl2042 bl2043 bl2044 bl2045 bl2046 bl2047 bl2048 bl2049 bl2050'
df_future2 = df_future2.split()
df_future2 = pd.DataFrame(columns=df_future2)
for column in df_future2:
  df_future2[column] = df_2016 * (1 + inflation) ** i
  i = i + 1

我明白了：

ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 0)

我不明白。任何聪明的想法？

Answer 1

您不必预先分配数据框。只需添加列：

future2 = 'bl2021 bl2022 bl2023 bl2024 bl2025 bl2026 bl2027 bl2028 bl2029 bl2030 bl2031 bl2032 bl2033 bl2034 bl2035 bl2036 bl2037 bl2038 bl2038 \
    bl2039 bl2040 bl2041 bl2042 bl2043 bl2044 bl2045 bl2046 bl2047 bl2048 bl2049 bl2050'
column_names = future2.split()
df_future2 = pd.DataFrame()
for column in column_names:
  df_future2[column] = df_2016 * (1 + inflation) ** i
  i = i + 1