Pandas合并给出错误＆＃34;缓冲区的维数错误（预期为1，得到2）＆＃34;

Question

我正在尝试进行pandas合并，并在尝试运行时从标题中获取上述错误。我正在使用3列匹配，而在我仅在2列上进行类似合并之前，它工作正常。

df = pd.merge(df, c, how="left",
        left_on=["section_term_ps_id", "section_school_id", "state"],
        right_on=["term_ps_id", "term_school_id", "state"])

两个数据帧的列

DF：

  

索引（[u'section_ps_id'，u'section_school_id'，u'section_course_number'，u'secti   on_term_ps_id'，u'section_staff_ps_id'，u'section_number'，u'section_expression'   ，u'section_grade_level'，u'state'，u'sections_id'，u'course_ps_id'，u'course_sc   hool_id'，u'course_number'，u'course_schd_dept'，u'courses_id'，u'school_ps_id'，    u'course_school_id'，u'school_name'，u'school_abbr'，u'school_low_grade'，u'sch   ool_high_grade'，u'school_alt_school_number'，u'school_state'，u'school_phone'，   u'school_fax'，u'school_principal'，u'school_principal_phone'，u'school_principa   l_email'，u'school_asst_principal'，u'school_asst_principal_phone'，u'school_ass   t_principal_email']，dtype ='object'）

C：

  

索引（[u'term_ps_id'，u'term_school_id'，u'term_portion'，   u'term_start_date'，你'term_end_date'，u'term_abbreviation'，   u'term_name'，u'state'，u'terms_id'，u'sch ool_ps_id'，   u'term_school_id'，u'school_name'，u'school_abbr'，u'school_low_grad   e'，u'school_high_grade'，u'school_alt_school_number'，   u'school_state'，你的学校   _phone'，u'school_fax'，u'school_principal'，u'school_principal_phone'，你的学校   _principal_email'，u'school_asst_principal'，u'school_asst_principal_phone'，你的chool_asst_principal_email']，   DTYPE = '对象'）

是否可以像这样合并三列？这里的合并调用有什么问题吗？

Answer 1

如评论中所述，您有一个重复列：

Answer 2

这将从Dataframe中删除重复的列

df = df[list(df.columns[~df.columns.duplicated()])]

Answer 3

要解决欺骗列的问题，您可以使用带有smth的duplicated删除欺骗列。像：

c = c[~c.columns.duplicated(keep='first')]

或使用例如以下任一DataFrames添加额外的char： c.columns=[c.columns[i]+str(i) for i in range(len(c.columns))]

请记住，在这种情况下，您必须调整合并部分

Answer 4

如果没有重复的列，则：

升级您的pandas，并确保其版本高于1.1.0。 在旧版本的熊猫中传播价值存在一些问题。我遇到了同样的问题，但在google colab中效果很好，这就是我发现较旧版本存在问题的原因，因为colab始终使用任何库的最新版本。

要升级熊猫，请使用：

pip install --upgrade pandas