我正在尝试了解Flink在处理多个数据流和每个数据流的多个运算符时的运行时方面。
使用案例：单个flink作业中的N个数据流（每个数据流代表1个设备 - 具有不同的时间延迟），并且每个数据流被分成两个流，其中一个进入一堆CEP运算符，一个进入过程函数。
问题：
答案 0 :(得分：0)
问题＃1：在运行时，引擎会为每个数据流创建一个线程吗？或者每个运营商一个线程？
在我看来，流与运营商之间没有直接关系。您需要查看execution plans以了解流如何连接到运营商。它也取决于并行性，也有various types of parallelisms in flink
问题2：当作业开始时，是否可以在运行时动态创建数据流？
是的，有可能。简单的方法是创建一个实现RichParallelSourceFunction函数的流生成器，并以某种速率发送流。
问题3：创建大量流（N~10000）时，是否存在特定的性能影响，而不是单个流中的N个分区？
是的，我认为会有一些性能影响，您可以通过生成多个流然后比较处理延迟来证实这一点