我有一个DataStream（假设是inStream），我需要在其上应用两个不同的转换列表来生成两个不同的输出流（比如说outStream1和outStream2）。
inStream也是在源流上应用复杂的转换列表后构建的。
现在，我的问题是，由于inStream需要在两个转换分支中重用，有没有办法缓存这个inStream并在两个分支中重用它？
Spark中解决此问题的方法是使用rdd.cache（）方法，其中inStream缓存在内存中并在转换中重复使用。我想知道Flink中是否存在类似的这样的构造来解决这个问题。
另一个问题是如何在Flink中触发程序执行？ 在Spark中，程序被懒惰地评估，并且在遇到Spark动作时触发执行。
根据我对Flink的理解（请更正，如果错误），Flink JobManager会创建一个决定程序流程的执行图。但是，它是否自己重复使用上面指定的DataStream？
由于