这个问题说明了一切。由于Adam在大多数数据集中表现良好，我想尝试动态调整Adam优化器。到目前为止，我只在Keras找到SGD的动量选项
答案 0 :(得分：5)
简短回答：否，Keras和Tensorflow都没有[编辑：最后看到更新]
答案很长：正如评论中已经提到的那样，亚当已经融入了一些动力。以下是一些相关的佐证：
来自强烈推荐的An overview of gradient descent optimization algorithms（也可用作paper）：
除了存储过去平方梯度的指数衰减平均值u [t]如Adadelta和RMSprop之外，Adam还保持过去梯度m [t]的指数衰减平均值，类似于动量
来自Stanford CS231n: CNNs for Visual Recognition：
Adam是最近提出的更新，看起来有点像带动量的RMSProp
请注意，某些框架实际上包含了Adam的momentum参数，但这实际上是beta1参数;这是CNTK：
势头（浮动，列表，
momentum_schedule()的输出） - 动量计划。请注意，这是Adam文件中的beta1参数。有关其他信息，请参阅this CNTK Wiki article。
也就是说，有一篇题为Incorporating Nesterov momentum into Adam的ICLR 2016论文，以及作者在Tensorflow中的implementation skeleton - 不能对此提出任何意见。
更新（在以下Yu-Yang的评论之后）：Keras确实包含了一个名为Nadam的优化器，基于上面提到的ICLR 2016论文;来自docs：
就像亚当基本上是具有动力的RMSprop一样，Nadam是具有Nesterov势头的Adam RMSprop。
它也作为贡献模块NadamOptimizer包含在Tensorflow中。