Question

是因为adam优化程序会自行更改学习率。我收到一条错误消息：“尝试使用未初始化的值Adam_1 / lr” 我想使用ReduceLRonPlateau没有任何意义，因为Adam会自动更改学习率。无论如何我都更新了编码更新：代码：

from keras.optimizers import Adam
model.compile(optimizer='adam',loss='mse')

 callback_reduce_lr=ReduceLROnPlateau(monitor='val_loss',
                                     factor=0.1, 
                                     min_lr=1e-4,
                                     patience=0,
                                     verbose=1
                                    )
model.fit(xTrain,yTrain,epochs=100,batch_size=10,validation_data=(xTest,yTest),verbose=2,callbacks=[callback_reduce_lr])

错误：///尝试使用未初始化的值Adam_1 / lr

我在某处读到在使用ReduceLROnPlateau时初始化adam不起作用，我也尝试过初始化权重，但是我遇到了同样的错误

Answer 1

如问题评论中所述，keras的ReduceLROnPleteau，确实适用于其默认参数：

# keras' ReduceLROnPlateau callback default parameters:
from keras.callbacks import ReduceLROnPlateau
reduce_lr = ReduceLROnPlateau(monitor='val_loss', factor=0.1, patience=10,
                              verbose=0, mode='auto', min_delta=0.0001,
                              cooldown=0, min_lr=0)

我试图重新创建该错误，以尝试确定导致该错误的参数，但我没有。因此，我相信并非所有输入形状或模型都不会出现该错误。

但是，我可以肯定地说，ReduceLROnPlateau 与亚当兼容。

ReduceLROnPlateau使用ADAM优化器给出错误

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