Question

我在Tensorflow中有一个网，我正在尝试在Keras中重新实现它。目前，与Tensorflow模型相比，Keras模型的整体表现不佳。与原始模型相比，损耗要高得多，下降速度要慢得多。我最好的猜测是我使用了错误的优化程序。在Tensorflow代码中，优化器如下所示：

global_step = tf.Variable(0, trainable=False)
learning_rate = tf.train.exponential_decay(0.0001,
                                           global_step,
                                           decay_steps=10000,
                                           decay_rate=0.33,   
                                           staircase=True)
optimizer = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate, epsilon=1e-8)
train_op = optimizer.minimize(total_loss, global_step)

在Keras中，它看起来像这样：

adam = keras.optimizers.Adam(lr=0.0001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-8)
model.compile(loss=get_loss_funcs(), optimizer=adam)

是否可以在Keras中实现Tensorflow优化器？

Answer 1

是的！ -TFOptimizer

class TFOptimizer(Optimizer):
"""Wrapper class for native TensorFlow optimizers.
"""

这样称呼：

keras.optimizers.TFOptimizer(optimizer)

包装将帮助您查看问题是否归因于优化器。

Keras中的Tensorflow Adam优化器

1 个答案: