标签： neural-network l-systems
我正在尝试训练L系统输出的鉴别器。 它们的形式像“F [/ F] FF”，符号词汇有限（9个符号F0 [] tTpP /）
我有一堆输出/ bool对作为数据（l系统输出字符串，无论这个字符串是否正确）。
我想知道我的输入层需要多少个神经元？每个字符串的长度都是可变的，输入层也应该缩放吗？
如果您有任何线索，我们将不胜感激。
谢谢