如何在直方图上训练OpenCV中的神经网络

Question

我想在OpenCV中训练mlp以识别图像上是否有指定的对象。 问题是据我所知，Mat对象的构造函数（使用mlp操作）只能使用简单的变量类型。因此我不能使用Mat of Mat，vector或Mat of the hists，即使它由浮点数组成，我也没有看到分裂其中对象的方法，如果我使用唯一一个Mat对象来收集所有的hists 。 对不起，如果问题是愚蠢的。 附：我需要使用mlp concrete，因为已经使用了Haar级联，并且需要替代方式。

Answer 1

Mat trainingDataMat（600,8，CV_32FC1，trainingData）;

Mat labelsMat（600,1，CV_32SC1，labels）;

Ptr svm = SVM :: create（）;

svm-＆GT;的setType（SVM :: C_SVC）;

svm-＆GT; setKernel（SVM :: LINEAR）;

svm-＆gt; setTermCriteria（TermCriteria（TermCriteria :: MAX_ITER，100,1e-6））;

svm-＆gt; train（trainingDataMat，ROW_SAMPLE，labelsMat）;