使用颜色直方图训练SVM与OpenCV

Question

我对OpenCV很陌生，我想创建使用SVM的简单对象检测器。而不是HOG，我想从我的对象颜色直方图中提取（例如），但我无法找到OpenCV的任何信息，到处都在使用HOG。

我的第二个问题：SVM的Python实现是否比C ++（OpenCV都有）的功能少？

Answer 1

您可以使用OpenCV函数calcHist来计算直方图。

calcHist(&bgr_planes[0], 1, 0, Mat(), b_hist, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate );

其中，

• ＆amp; bgr_planes [0]：源数组
• 1：源数组的数量
• 0：要测量的通道（暗淡）。在这种情况下它只是 强度所以我们只写0。
• Mat（）：要在源数组上使用的掩码
• b_hist：将存储直方图的Mat对象
• 1：直方图维度。
• histSize：每个使用维度的容器数
• histRange：每个维度要测量的值范围 统一和积累

有关详细信息，请参阅docs。

您还可以查看讨论C ++ OpenCV SVM实现的this answer和讨论Python OpenCV SVM实现的this answer。