Question

我是openCV SVM的新手。我在Xcode 7.0，openCV 3.0中运行，下面是我的代码

MatMat labels(0,1,CV_32FC1);
//Mat labels(0,1,CV_32S);  //I also try this when i saw some posting, But error too.
...
Mat samples_32f; samples.convertTo(samples_32f, CV_32F);
//Mat samples_32f; samples.convertTo(samples_32f, CV_32FC1); //tried!

Ptr<SVM> classifier = SVM::create();
classifier->SVM::train(samples_32f, 0, labels);  <- Here the Error

OpenCV错误：错误的参数（在分类问题的情况下，响应必须是分类的;要么在创建TrainData时指定varType，要么传递整数响应）。

当我搜索某些解决方案时，错误消息似乎来自labels，它定义的不是整数值。所以我尝试更改为Mat labels(0,1,CV_32S)，但问题错误仍然相同。

所以我不知道代码出了什么问题......任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

错误是因为标签不包含定义为0行1列的任何值。因此，确保labels持有SVM培训的行数记录是正确的。

我的解决方案：

Mat labels(0,1,CV_32S); 

/*
for loop to use pushback added value into lables
{...}
*/
/*
or
define another Mat labeled(labels.rows, 1, CV_32S); after the for loop 
and use it in the SVM.train
*/

Mat samples_32f; samples.convertTo(samples_32f, CV_32F);

Ptr<SVM> classifier = SVM::create();
classifier->SVM::train(samples_32f, 0, labels);  <-change the labels names if you define new labels after the for loop.

谢谢，这就是我可以分享的内容。

Opencv 3.0 SVM列车分类问题

1 个答案: