对于连接具有最终密集层的卷积层,何时全局池优于扁平化,反之亦然?

时间:2017-11-07 17:24:07

标签: conv-neural-network

展平会保留所有输入值,但会丢失2D空间连接。

全局池将每个激活映射的2D矩阵压缩为单个值,因此非常有损。

在设计CNN架构时,是否有关于将卷积层连接到密集层时何时应使用每种方法的经验法则?

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