使用ts.plot和abline（）进行时间序列分析

Question

请解释一下我应该在下面的代码中使用哪种转换来应用WN模型。

下面是使用差异的代码，我没有使用log（），因为该系列正在衰减：

data <- c(60088,48398,54687,43337,47839,43480,53297,46882,45387,47186,42794,43274,31486,29036,25242,21792,23699,19161)        

diff_data <- diff(data)       
ts.plot(diff_data)       
model_wn <- arima(diff_data, order = c(0, 0, 0))              
coeff<-model_wn$coef             
ts.plot(data)             
abline(0, coeff)             

请解释我两件事：

1. 使用ts.plot和abline，abline在图表中不可见
2. 我可以使用上述数据进行时间序列分析。

Answer 1

＆＃39; abline＆＃39;有一些你可以指定的参数，例如 - 如果您想要水平线，则需要指定 h = y-value 如果您想要垂直线，则需要指定 v = x-value

你的情节是由 -

产生的

<强> ts.plot（数据）

如果您想在绘图中使用水平线，请在上面的代码后添加此代码 -

abline（h = 40000，lty =＆＃34;虚线＆＃34;，col =＆＃34;黑色＆＃34;）

＆＃39; LTY＆＃39;用于线型和＆＃39; col＆＃39;用于线条颜色。

同样，如果您想要一条垂直线，请替换＆＃39; h＆＃39;与＆＃39; v＆＃39;在上面的代码中。但要记住＆＃39; v＆＃39;的价值。应该在x变量值的范围内。

希望这有助于回答你的问题。