时间序列聚类与时间序列分割之间的差异

Question

在时间序列数据挖掘的背景下，我已阅读有关时间序列分割和时间序列聚类的内容，但我无法区分两者。如果它们不同，这些方法如何相互关联？

根据我的理解（如果我错了请纠正我），细分被视为聚类阶段的预处理步骤。我的意思是分段步骤主要用于将时间序列数据划分为段，让我们说成状态。之后，可以应用传统的聚类算法将这些段组合成簇（类似的段属于同一簇）。

作为示例，假设分割过程将给定时间序列表示为以下段：（S1，S2，S3，S4，S5，S6）。然后，在应用分割处理之后，应用传统的聚类方法来聚类所提取的片段。所以我们最终会得到这样的结论： 如果k = 3：那么K1 {S1，S5}，K2 {S3，S6}，K3 {S2，S4}

如果我弄错了，请纠正我，如果有的话，请提供更多说明的链接。 谢谢

Answer 1

细分需要一个时间序列，将拆分为细分。

群集需要很多时间序列，而会将聚合成群集。