在Azure IoT中心的背景下，何时可以通过时间序列见解使用流分析？
两者的产品页面和文档均表明它们非常适合物联网/数据应用。但是，我不清楚这些差异。
我拥有的用例既是实时监视还是ETL分析。可以（甚至应该？）将两者一起使用吗？
我可以看到的一个直接区别是，Time Series Insights存储了数据，而Stream Analytics（我认为）将需要开发人员集成存储。
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简而言之，流分析是关于数据的转换，过滤和聚合，而时序分析是关于可视化（存储）数据。
通过流分析传递的数据通常被转发到power bi之类的资源（用于实时监控）或像数据库之类的存储中以供以后分析或处理。
我可以看到的一个直接区别是，Time Series Insights存储了数据，而Stream Analytics（我认为）将需要开发人员集成存储。
这是正确的陈述。 TSI是数据存储，但其目的是创建一个环境（以可视方式）分析该数据。 ASA不能用于自行分析数据。
您可以使用ASA转换数据并将数据发送到Event Hub。然后，可以将同一事件中心用作TSI的数据源。