Gurobi.py敏感性分析RC（降低成本）错误

Question

我已将问题形式化为数学模型并将模型实施到Gurobi中。我认为，它完全正常，并找到最佳解决方案。

我的代码整个代码：https://www.dropbox.com/s/48tggpieaoe1zx8/midterm.py?dl=0

但是，当我尝试获取更多详细信息以进行灵敏度分析时，某些功能（例如'eachVar.RC，eachVar.SAObjLow，eachVar.SAObjUp'）不起作用。 错误：'AttributeError：无法检索属性'RC''

print('Variable Information Including Sensitivity Information:')

tVars = PrettyTable(['Variable Name', ' Value', 'ReducedCost', ' 
SensLow', ' SensUp'])  #column headers

for eachVar in m.getVars():




 tVars.add_row([eachVar.varName,eachVar.x,eachVar.RC,eachVar.SAObjLow,eachVar.SAObjUp])


print(tVars)

Answer 1

模型中有整数变量。对于具有整数变量的模型，灵敏度信息（如降低成本（rc）和双价（pi））不可用。对于大多数任何混合整数解算器都是如此。