在R中使用决策树时出错,没有适合模型的观察结果

时间:2017-11-06 06:59:46

标签: r random-forest decision-tree na

我正在尝试使用此数据集创建一个树,并且我不断收到错误no observations from which to fit a model。我认为这意味着有太多的NA,但看起来并非如此。我真的想知道这个错误意味着什么。

该数据是来自世界卫生银行的各种数据集的合并。以下是其中一些looks的图片。我知道这很难复制,但我想知道是否有人有任何建议来解决这个问题。我已经看了一段时间,并没有取得多大进展。如果它有帮助我添加了下面的代码。

如果您需要任何其他信息,请与我们联系,我们很乐意提供。

感谢您的时间

library(ggplot2)
library(plyr)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(MASS)
library(stringr)
library(tree)

ncol(wbh.2010a)
wbh.2010a <- wbh.2010a[complete.cases(wbh.2010a), ]
sum(is.na(wbh.2010a))
wbh.dat4 <- read.csv('C:/Users/srika/Documents/R/cpts115/HW6/wbh-dat4.csv')
wbh.2010a <- wbh.dat4[wbh.dat4['year'] == 2010,]
fertility.tr <- tree(SP.DYN.TFRT.IN ~ . -country.code - lend.cat - year - income.group, data=wbh.2010a)

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