LCS（最长公共子序列） - 获得最佳K解决方案

Question

LCS问题得到两个字符串并返回其最长的公共子序列。

例如：

字符串上的LCS： elephant 和 eat 为3，因为整个字符串 eat 是 elephant中的子序列 - 指数0,6,7或2,6,7

另一个例子：

字符串上的LCS： elephant 和 olives 为2，因为它们最常见的子序列是 le

问题是，是否有一种算法不仅能够返回最优解，而且能够返回K个最佳解？

Answer 1

有一种算法可以返回所有最佳解决方案（我想这就是你提出的问题）。

与Wikipedia中一样：

对两个字符串使用动态编程算法，构造表，然后递归地从末尾回溯到开头，增加的计算如果（i，j-1）或（i-1，j）中的任何一个可能是当前点之前的点，然后探索两条路径。这导致最坏情况下的指数计算。

在最坏的情况下，这些最佳序列可能存在一定数量的指数！