Question

关于最长公共子序列算法的快速问题。我已经完成了你需要生成子序列的部分，如下所示：

public int[][] lcsLength(char[] input1, char[] input2) {
    int[][] opt = new int[M][N];
    for (int i = 1; i < input1.length; i++) {
        for (int j = 1; j < input2.length; j++) {
            if (input1[i] == input2[j]) {
                opt[i][j] = opt[i - 1][j - 1] + 1;
            } else {
                opt[i][j] = Math.max(opt[i][j - 1], opt[i - 1][j]);
            }
        }
    }
    return opt;
}

和printDiff函数如下：

  private static void printDiff(int[][] opt,String x,String y,int i, int j) {

    if(i>0 &&j>0 && x.charAt(i-1)==y.charAt(j-1)){
    printDiff(i-1,j-1);
    System.out.println(x.charAt(i-1));
    }
    else{
        if(j>0&&(i==0||opt[i][j-1]>=opt[i-1][j])){
        printDiff(i-1,j-1);
         System.out.println("-"+y.charAt(j-1));
        }
        else if(i>0&&(j==0|| opt[i][j-1]<=opt[i-1][j])){
        printDiff(i-1,j-1);
         System.out.println(x.charAt(i-1));
        }
    }

}

然后如果我将它用作参数：

String input1="ABCDE"
String input2="ACDC"
int i=input1.length()
int j=input2.length()

用lcsLength（）生成opt矩阵后，我希望printdiff给我带来：

ABCDE-
A-CD-C

但我得到了：

ABCDE-
ABCD-C

关于我做错了什么的任何想法都会对我有所帮助

由于劳伦特

Answer 1

来自wiki：

function printDiff(C[0..m,0..n], X[1..m], Y[1..n], i, j)
    if i > 0 and j > 0 and X[i] = Y[j]
        printDiff(C, X, Y, i-1, j-1)
        print "  " + X[i]
    else if j > 0 and (i = 0 or C[i,j-1] ≥ C[i-1,j])
        printDiff(C, X, Y, i, j-1)
        print "+ " + Y[j]
    else if i > 0 and (j = 0 or C[i,j-1] < C[i-1,j])
        printDiff(C, X, Y, i-1, j)
        print "- " + X[i]
    else
        print ""

这一行：

else if(i>0&&(j==0|| opt[i][j-1]<=opt[i-1][j])){

应该是：

else if(i>0&&(j==0|| opt[i][j-1]<opt[i-1][j])){

（将<=更改为<}

Answer 2

不知道这是否是一个相关问题，但我认为您的LCS代码应该是：

public int[][] lcsLength(char[] input1, char[] input2) {
    int[][] opt = new int[input1.length+1][input2.length+1];
    for (int i = 1; i <= input1.length; i++) {
        for (int j = 1; j <= input2.length; j++) {
            if (input1[i-1] == input2[j-1]) {
                opt[i][j] = opt[i - 1][j - 1] + 1;
            } else {
                opt[i][j] = Math.max(opt[i][j - 1], opt[i - 1][j]);
            }
        }
    }
    return opt;
}

最长的常见子序列printdDiff

2 个答案: