我将使用.MAT保存为scipy.io.loadmat文件的Kinect V2中的深度数据导入到我的python 3.5代码中。当我打印出.MAT数据时，我会得到uint16数组，其值范围为0 - 8192。这是预期的，因为Kinect V2提供13位深度图像数据。现在，当我将其保存为TIFF文件时使用
cv2.imwrite('depth_mat.tif' , depth_arr)并使用它阅读
depth_im = tifffile.imread('depth_mat.tif')。按比例放大值范围。在我的原始.MAT文件中，最大值为7995，保存并读取.TIFF文件后，最大值变为63728。这抛出了我将Kinect Depth映射到现实世界中的实际距离的计算。任何有关这方面的见解都会对我有所帮助。
我必须在两者之间进行一些图像处理，因此有必要保留原始值。另外，如果cv2.imwrite()用于保存tifffile.imsave()文件，而不是使用.MAT，则图片完全黑暗。
我在Win 64机器上使用python 3.5