出于测试目的，我需要检查对象是否已移动到特定位置。 （在我的例子中，它是电动窗帘的位置）。我想为此使用计算机视觉/图像识别。
为此，我想比较两个图像：观察到的位置与所需的位置。
我在openCv上做了一些搜索，发现了圆检测等概念（在我可以使用的阴影上应用某些标记）或模板匹配，但不是计算机视觉专家（我知道python）我真的很感激向正确的方向推进。
所以基本上我需要一些算法来检查阴影是否被关闭，通过将它与参考的闭合阴影图像进行比较，从相同的角度等取得，但考虑到一些照明变化..
非常感谢！
答案 0 :(得分：1)
问题需要比较图像中的对象与给定静态参考点的位置。
首先，我们需要确定对象的位置，可以在下面找到，因为图像中存在单个对象。
当您使用python时，您可以在opencv-python库中执行以下步骤：
1）加载图像并将其二值化。
2）使用cv2.findContours（thresh，1,2）查找感兴趣的轮廓对象。
3）使用cv2.boundingRect（cnt）函数找到边界矩形。
4）使用矩形坐标找到它的中心作为代表点。
5）通过计算欧氏距离，将中心与参考点进行比较。
此reference会有所帮助。