Cloud ML Tensorflow和Cudnn版本的兼容性

Question

我想在Cloud ML上使用Tensorflow 1.3（可能是1.4）。我在Cloud ML上的多GPU机器上运行作业

我是通过在setup.py中指定tensorflow版本来实现的，如下所示：

from setuptools import setup

REQUIRED_PACKAGES = ['tensorflow==1.3.0']

setup(
    name='my-image-classification',
    install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
    version='1.0',
    packages=['my_image_classification',
              'my_image_classification/foo',
              'my_image_classification/bar',
              'my_image_classification/utils'],
    )

Cloud ML上安装的cudnn库是什么？它与tensorflow 1.3和tensorflow 1.3+兼容吗？

我能够开始工作，但性能比预期值低10倍，如果图书馆的基础链接出现问题，我很好奇

编辑：

我很自信现在Cloud ML上的Cudnn版本与Tensorflow 1.3所需的版本不匹配。我注意到Tensorflow 1.3工作缺少＆＃34;创建Tensorflow设备（/ gpu：0 ...）＆＃34;使用默认的可用Tensorflow on cloud ml

运行作业时出现的日志

Answer 1

免责声明：截至2017年11月1日，使用1.0以外的任何内容均未获得正式支持。

您需要指定启用GPU的TensorFlow版本：

REQUIRED_PACKAGES = ['tensorflow-gpu==1.3.0']

但pip的版本已过时，因此您需要强制首先更新。