使用＆＃34; gcloud ml-engine版本创建模型版本时出错＆＃34;

Question

当我使用命令创建机器学习模型的版本（无论是我自己的模型还是ML引擎census example）时：

  

gcloud ml-engine版本创建v1 \    - 模特$ MODEL_NAME \   --origin $ MODEL_BINARIES \   --runtime-version 1.4

我收到一条错误消息： 错误：（gcloud.ml-engine.versions.create）访问模型失败。请确保最近启用了Cloud ML Api并重试。如果仍无法解决此问题，请与Cloud ML联系。

我尝试的事情：

1. 不同版本的--runtime-version
2. 重新启用ML Engine API，再次创建模型，多次创建成功的作业。
3. 为了确认我的模型不是错误，我再次从头开始实施ML引擎人口普查tutorial。当我在2018年2月尝试时，这tutorial对我来说非常有用。

即使是教程，我仍然会遇到同样的错误。

有关如何解决此问题的任何指示？

自2018年4月19日以来，是否有人试图创建tutorial所示的模型版本？

我感谢你的帮助。

Answer 1

检查modelbinaries是否包含检查点的完整路径文件夹。通常，这将是gs：//.../.../.../timestamp，即以时间戳结束

Answer 2

运行此代码后：

gsutil ls -r $OUTPUT_PATH/export

它将在路径链接中生成新的时间戳记 使用该时间戳记

Answer 3

运行此命令：

gsutil ls -r $OUTPUT_PATH/export

在输出中，您可以看到一个数字（例如1569256565）。这是新的时间戳

使用新的时间戳运行此命令：

MODEL_BINARIES=$OUTPUT_PATH/export/census/<timestamp>/