计算数据框的曲率

Question

我有以下数据框，当绘制时如下所示：

我想想象虚线的曲率（斜率？）。因此，我得到一条平坦的线条，曲率没有太大的机会，曲率增加时的峰值，无论是凹面还是凸面。我将以下图像原型作为测试：

因此图像底部的蓝色区域可能接近我想要实现的目标。我已经对这个主题进行了一些研究，似乎应该使用numpy.gradient()函数。但我不确定如何实现这一点。

一旦我想出了计算，我就可以找到一种在plotly中可视化的方法，我不明白的是计算。

如果这个问题与此问题重复，我谨此道歉：Curve curvature in numpy

对于这个问题的答案，令人困惑的是，尽管这是一个详细的答案，但是在该帖子上计算了许多不同的位，我很难选择可能在我的情况下帮助我的那个。

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我会以下面的方式做这个，作为原型，在我更熟悉的平台内：

所以在这张图片中，我正在查看下一个切线和前一个切线，如果这些切线之间的角度很高（点积，接近0）曲率很高，如果角度处于较低水平（点积更接近1），曲率较小。我问如何使用numpy或类似的框架在Python中实现这一点。