哈尔分解的矩阵归一化

时间:2011-01-14 22:10:07

标签: image-processing matrix normalization

我已经实现了下面论文中描述的用于图像检索的小波变换。

http://grail.cs.washington.edu/projects/query/

总的来说,该系统运作良好,但我的问题根本不涉及论文;相反,在[0,1]的值之间标准化强度矩阵的正确方法。

通常,我只是循环遍历矩阵,找到最大值,再次遍历矩阵,然后除以最大值。但是因为我试图比较图像,所以除非矩阵中的最大强度值是多少,否则除数不应该是255?

例如,如果最大强度值仅为200,则在进行标准化时,是除以200还是255?

1 个答案:

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我对图像知之甚少,但听起来你正试图为两个操作设置两个值:一个用于图像之间的比较,另一个用于图像本身的标准化。

你需要两者吗?如果是这样,请同时保存。如果您只需要其中一个,请根据需要保存。

同样,对图像一无所知,我猜测交叉图像比较根本不需要标准化值(除非要求所有值在0和1之间),因为绝对值本身适用于将一张图像与另一张图像进行比较。