Question

如果我有一个大小为“yourlabelname.layer.cornerRadius = 10.0f; [yourlabelname setClipsToBounds:YES];”的高光谱数据立方体，其中m x n x p是行大小，m表示列大小，而n是总数乐队。

让我们用 A 来表示高光谱数据立方体。在这种情况下， A 的每个像素都对应一个大小为p的向量。

好的是从 A 绘制一个像素，我们可以这样做：

p x 1

我有两个问题：

1）我知道如何像上面一样分别绘制每个像素，但是我如何在此期间创建所有像素的图？例如，如果我们有2D图像，我们可以简单地写图（图像）。但是对于数据立方体，我们怎么做呢？

2）如果我将3级的1D小波haar应用于上面的特定像素：

specific_pixel = squeeze(A(x,y,:)); % Extracting a pixel located in the position x and y of A
plot(specific_pixel), ylabel('The specific pixel');

如何绘制近似和三个细节的串联？

非常感谢任何帮助。

Answer 1

如果我理解正确，您希望绘制3D数据。您可以使用scatter3或plot3来实现您的目标。

使用plot3，执行：

plot(A(:,:,1), A(:,:,2), A(:,:,3), 'b.', 'MarkerSize', 10);

scatter3执行：

scatter3(A(:,:,1), A(:,:,2), A(:,:,3), 10, 'b');

以上代码绘制了尺寸为10且颜色为蓝色的3D空间中的每个点。

关于第二个问题，假设输出也是3D，您可以将水平多维数据集与cat连接起来，然后重复上面的代码。

这样的事情：

out = cat(2, approxi, details1, details2, details3);

plot(out(:,:,1), out(:,:,2), out(:,:,3), 'b.', 'MarkerSize', 10);
%// or
%// scatter3(out(:,:,1), out(:,:,2), out(:,:,3), 10, 'b');

2中的cat参数水平连接，因此您需要水平拼接4个立方体，但仍然在第三维中保持相同数量的维度，然后只绘制所有这些维度在同一时间。

矢量的小波分解

1 个答案: