小波包分解与带通滤波器

Question

如果我是对的，小波包分解（WPT）会将信号分解为各种滤波器组。 使用许多带通滤波器可以做同样的事情。

我的目标是在1-200,200-400,400-600等不同频段找到具有较大sapmling率（（2000 hz）的信号的能量含量。

使用WPT带通滤波器有哪些优点和缺点？

Answer 1

使用wpt（或dwt确实）你有正交镜像滤镜，这将确保如果你将wpt树的最后一级（叶子）中的所有重建信号相加，除了数学处理器之外你会得到完全正确的信号有限词长度aproximations。算法非常快。

此外，如果您的信号是非静止的，您可以获得时间 - 频率定位，但是当您在树上（倒置）时，这将大幅减少。

另一个方面是，如果yoy很幸运能够获得与信号的非静态分量相关的小波，那么变换将更有效地映射这些分量。

对于你的应用程序，首先要看看在wpt树中你需要多少级别从你的采样频率到你想要的频率间隔，你可能不会被激活200-400,400-600等，你去了在树中，feq限制越准确，你可能必须加入节点来获得你的频段。