我的代码是
...
network = fully_connected(network, 512, activation='relu')
print(network)
#network = tf.map_fn(lambda x:tf.abs(x), network)
network=...
（tf.abs op就是一个例子，我已经尝试过其他函数，包括一个什么都不做但只返回输入的函数，但这些都没有帮助）
通过评论第三行，该程序将永远停留在这里：
Preprocessing... Calculating std over all dataset (this may take long)... STD: 0.30816 (To avoid repetitive computation, add it to argument 'std' of `add_featurewise_stdnorm`) INFO:tensorflow:Summary name Accuracy/ (raw) is illegal; using Accuracy/__raw_ instead. --------------------------------- Training samples: 55000 Validation samples: 10000
我现在不知道该怎么办。