join，连接两个基于重复列pandas python的数据帧

Question

我有2个数据框：

DF1：

date     column1           
2014-03-13   1
2014-03-14   2

D2：

    date        Id people  value                      
2014-03-13   1      A   -3.0
2014-03-13   1      B   -6.0
2014-03-14   1      A   -3.1
2014-03-14   2      B   -5.0

我希望得到一个df3 =

     date   Id people  value   column1

2014-03-13   1      A   -3.0      1
2014-03-13   1      B   -6.0      1
2014-03-14   1      A   -3.1      2
2014-03-14   2      B   -5.0      2

我尝试使用pandas的函数连接但是我有任何方法可以解决它的错误

Answer 1

只需写下：

df3 = df2.merge(df1, on='date', how='left')

Answer 2

如果merge中的加入列仅为date，则仅使用DataFrames：

df = pd.merge(df2, df1, how='left')

df['new'] = df2['date'].map(df2.set_index('date')['column1'])

同时检查dtypes s中的DataFrame是否相同：

print (df1['date'].dtype)
print (df2['date'].dtype)

如果没有，请将列转换为datetime，例如：

df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])