连接两个数据框并根据条件删除重复的行

Question

我正在尝试连接两个数据帧，如果发生重复，我想考虑具有列C最大值的行 我尝试了以下命令：

df = pd.concat([df1, df2]).max(level=0)

因此，如果两行在A和B列中具有相同的值，那么我将以C列具有最大值的那一行为准。

Answer 1

您可以按C列排序，然后按A和B列删除重复项：

df = pd.concat([df1, df2])\
       .sort_values('C')\
       .drop_duplicates(subset=['A', 'B'], keep='last')

您的尝试有一些误解：

1. pd.DataFrame.max用于计算最大值，而不是过滤数据框。
2. level参数仅与MultiIndex数据帧相关。