Question

假设我想实现一个合理有效的“关键字识别算法”，首先给出一个关键字列表，然后必须回答列表中是否有另一个给定的词。

在命令式语言中，我会将关键字存储在树中（每个字符一个节点）。然后，当收到要测试的单词时，我会扫描我的树以测试该单词是否是关键字。

我想了解这种算法如何用函数式语言编码。如何在保持“命令式”算法效率的同时，获得“无状态”编程的好处。如果您不想每次都重建它，是否有必要将树存储在查找之间的某个位置？

Answer 1

我认为你的意思是每个节点的一个字符......有点像关键字查找的简单哈希树方案。假设这个甚至是另一种树......想象做这样的事情（在伪LISP中）：

(defun buildtree (wordlist) ...code to build tree recursively returns the tree...)
(define lookup (tree word) ...code to look up word using tree, returns t or nil...)

(defun lookupmany (tree querylist)
   (if (eq querylist nil)
       nil
       (cons (lookup tree (car querylist)) (lookupmany tree (cdr querylist))
   )
)

(defun main (wordlist querylist) ; the main entry point
   (lookupmany (buildtree wordlist) querylist)
)

如果这是你的意思，这是一个相当直接的函数式编程。它真的是无国籍的吗？这是一个有争议的问题。有些人会说一些函数式编程的形式存储我们通常在堆栈上称为“状态”的东西。此外，即使自斯蒂尔书的第一版以来，Common LISP也经历了迭代结构，LISP已经有很长一段时间了。

但是在编程语言理论中，我们所说的“无国籍”对于这里所显示的想法非常满意。

我认为以上就像你的意思。

Answer 2

我想你会想要一个带有孩子列表的树，如here所述。

如何用函数式语言编写简单的树算法？

2 个答案: