如果我有以下格式的图像像素行列表,那么如何获取图像?
[
[(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (168, 167, 167), (54, 54, 54), (204, 82, 122)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]
答案 0 :(得分:3)
PIL
和numpy
是您的朋友:
from PIL import Image
import numpy as np
pixels = [
[(54, 54, 54), (232, 23, 93), (71, 71, 71), (168, 167, 167)],
[(204, 82, 122), (54, 54, 54), (168, 167, 167), (232, 23, 93)],
[(71, 71, 71), (168, 167, 167), (54, 54, 54), (204, 82, 122)],
[(168, 167, 167), (204, 82, 122), (232, 23, 93), (54, 54, 54)]
]
# Convert the pixels into an array using numpy
array = np.array(pixels, dtype=np.uint8)
# Use PIL to create an image from the new array of pixels
new_image = Image.fromarray(array)
new_image.save('new.png')
编辑:
使用numpy
制作随机像素图像有点乐趣:
from PIL import Image
import numpy as np
def random_img(output, width, height):
array = np.random.random_integers(0,255, (height,width,3))
array = np.array(array, dtype=np.uint8)
img = Image.fromarray(array)
img.save(output)
random_img('random.png', 100, 50)
答案 1 :(得分:0)
我自己没有使用过PIL,但最好的方法是使用PIL打开一个实际的图像文件。然后探索打开所述图像所涉及的API和对象,并查看像素值如何存储在与API相关的特定对象中。
然后,您可以使用提取的RGB值构建有效的PIL图像对象。
编辑: 请参阅以下帖子:How do I create an image in PIL using a list of RGB tuples?
此外,访问PIL中的像素值:https://pillow.readthedocs.io/en/4.3.x/reference/PixelAccess.html