AMPL非线性最小二乘法

时间:2017-10-24 23:38:07

标签: least-squares ampl

任何人都可以帮我找到这个AMPL代码中的错误,找出函数的简单最小二乘误差:

F(X)= 1/1 + E 1 -x

param N>=1;# N Number of simulations 
param M>=1;# Number of inputs 

param simulations {1..N};
param training{1..N,1..M};
var W{1..10};

minimize obj: sum{i in simulations , j in 1..4} (1/(1+exp-(W[9]/(1+exp(-
W[j]/(1+exp(-training[i][j]))))+ W[10]/(1+exp(-W[2*j]/(1+exp(-training[i][j]))))))-training[i][5])^2;

'###### DATA
 param N:=6;
 param M:=4;

 param training: 
1   2   3   4   5 :=
1 0.209 0.555 0.644 0.355   0.0
2 0.707 0.450 0.587 0.305   1.0
3 0.579 0.521 0.745 0.394   1.0
4 0.574 0.883 0.211 0.550   1.0
5 0.797 0.055 0.430 0.937   1.0
6 0.782 0.865 0.114 0.317   1.0 ;

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

有几件事:

  • 是###### DATA之前的引号吗?
  • 您已指定训练的尺寸为N x M,而您的数据指定N = 6,M = 4,但您将训练定义为6 x 5,而您的目标函数也指定第5列。

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