适合分类器和更多数据

Question

我目前正在使用scikit-learn来创建和调整SVC分类器。为此，我编写了以下代码：

clf = SVC(probability=True).fit(X_labeled, Y_labeled)

然后我使用主动学习技术来获取更多数据以提高分类器的性能。要在新数据上训练分类器，我可以这样做：

clf.fit(newData, newY)

或者我需要这样做：

clf.fit(newData+X_labeled, newY+Y_labeled) #pseudocode