我正在尝试使用scikit学习库的NaiveBayes分类器基于一些二进制值变量对文本进行分类
X_train-训练数据
y_train-培训标签
两者均为“系列”类型
NB_classifier = naive_bayes.MultinomialNB(alpha = 0.1)
NB_classifier.fit(X_train, y_train)
然后我收到一个错误消息，说分类器不接受字符串值
无法将字符串转换为浮点数：
在此论坛上提到类似问题时，我了解到我们应该使用 LabelEncoder 对字符串进行编码 所以我做了以下
le = preprocessing.LabelEncoder()
le.fit(X_train)
NB_classifier = naive_bayes.MultinomialNB(alpha = 0.1)
NB_classifier.fit(le.transform(X_train), y_train)
然后我遇到了以下错误
找到输入样本数量不一致的输入变量：...
我已经尝试将X_train，y_train重塑为矩阵
任何帮助将不胜感激