我使用Keras。
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
X_train'形状为(number_of_training_sample,224,224,3)
Y_train的形状为(number_of_training_sample, 10)
功能和标签在不同的ndarray中分开。 但我想将这些ndarray更改为'mnist_train.csv'格式。 （https://raw.githubusercontent.com/sjwhitworth/golearn/master/examples/datasets/mnist_train.csv）
我自己的数据集与'mnist.load_data（）'的返回值完全相同。但只有'mnist_train.csv'格式在我想要使用的代码中工作。
你可以告诉我如何改变格式???? （对不起，对于非常简单的问题..我是numpy和python的新手。）答案 0 :(得分：0)
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
将数据加载为numpy数组
'mnist_train.csv'是硬盘上的.csv文件存储，我们通常用pandas库读取
import pandas as pd
X_train = pd.read_csv('filename.csv')
Pandas将.csv作为数据框读取（如果存在，则使用列名称） 使用keras你需要numpy数组，所以
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()
应该可以正常工作
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