更改培训标签格式

Question

通常，如果您使用keras进行训练，model.fit希望训练数据的形状为（样本，时间步长，输入）和标签为（样本，输出）。有没有一种方法可以将匹配的标签更改为（样本*时间步长，输出）或（样本，时间步长，输入）。因此，一个样本与len（sample）* label匹配，而不仅仅是一个标签？

Answer 1

是的。您可以根据需要选择任意形状作为输出层。例如，自动编码器将具有与输入形状相同的输出形状。

一个玩具示例：

foreach (GridItem item in RadGrid1.MasterTableView.GetItems(new GridItemType[] { GridItemType.Pager, GridItemType.FilteringItem }))
                item.Display = true;

在这种情况下，sequence_length = 20 n_features = 4 def make_model(): inp = Input(shape=(sequence_length, n_features,)) encoder = LSTM(16, return_sequences=True)(inp) vector = LSTM(32)(encoder) decoder_in = RepeatVector(sequence_length)(vector) decoder = LSTM(16, return_sequences=True)(decoder_in) out = Dense(4)(decoder) model = Model(inp, out) model.compile('adam', 'mse') return model model = make_model() model.summary() 层的形状为（32，）（即，与输入相比，尺寸减小了），而输出层与输入的尺寸相同。