我不明白：由于该模型是根据一组图像而不是单个图像进行评估的，所以我认为得分应返回该组图像的损失平均值或指标。 分数= model.evaluate_generator（evaluateGene，test_images，verbose = 1）
这是一个基于Keras的神经网络模型，要评估模型的性能，我们需要计算平均损失和指标及其标准偏差。
score = model.evaluate_generator(evaluateGene,test_images, verbose=1)
print('%.3f' %score[0], '%.3f' %score[1],'%.3f' %score[2])
因为我要计算平均损失，指标和标准偏差。但是此功能似乎无法做到这一点。是否有一些好的解决方案可以返回平均值和std？非常感谢！