Question

所以我开始使用空白的DataFrame，根据表名列表从SQL语句中提取一堆新的dataFrame，然后将每个数据帧附加到起始的dataFrame。例如：

df1 = pd.DataFrame()
for name in tableslist:
    perT = pd.read_sql_query("SELECT FROM myschema.{0} WHERE username = '{1}'.format(name,user),engine)
    df1 = df1.append(perT)

返回终端中的错误：data type not understood。我很肯定它是由追加线引起的（我用print语句检查过）。可能导致什么？ perT可能是一个没有行的表。这是一个问题吗？我已经尝试打印出每个表的头部，但仍然无法确定导致该错误/失败的原因。

Answer 1

我发现，对于旧版本的pandas，当数据框中存在日期字段时（特别是Name变体）会发生这种情况。在过去，我使用过多种解决方法（见下文），很难确切地知道什么可以帮助您而不会看到数据。

将所有日期字段转换为pandas时间戳（datetime64）。
将所有日期字段转换为字符串（df[col_name].apply(pd.Timestamp)）。
您的初始数据帧是一个空数据帧。不要尝试将非空数据帧附加到空数据帧，而是将初始数据帧设置为等于第一个非空数据帧，然后继续追加。
```
df[col_name].astype(str)
```
升级大熊猫：）

附加DataFrames时“数据类型不被理解”

1 个答案: