我有以下DataFrame -
df_altered
Out[748]:
ID_Patient Name_Patient month year U A Z
0 11132 Jim Jan 2012 5.0 2.0 NaN
1 11132 Jim Feb 2012 NaN 4.0 6.0
2 2755 Jack Apr 2012 1.0 3.0 1.0
3 9753 Sue Jan 2012 8.0 5.0 NaN
4 9753 Sue Feb 2012 NaN NaN 1.0
如何将其转换为：
WITH TIES我试图使用以下方法解决它，但无济于事。
.set_index（....）。拆散（）
有关如何使用上述功能实现这一目标的任何建议？ 感谢你的期待
答案 0 :(得分：2)
确切地说，你是对的 - 需要set_index和unstack：
df1 = (df.set_index(['ID_Patient', 'Name_Patient','month','year','visits'])['var']
.unstack()
.reset_index()
.rename_axis(None, 1))
print (df1)
ID_Patient Name_Patient month year A U Z
0 2755 Jack Apr 2012 3.0 1.0 1.0
1 9753 Sue Feb 2012 NaN NaN 1.0
2 9753 Sue Jan 2012 5.0 8.0 NaN
3 11132 Jim Feb 2012 4.0 NaN 6.0
4 11132 Jim Jan 2012 2.0 5.0 NaN
答案 1 :(得分：2)
您可以使用mlock之类的
pivot_table